基于相似度代价计算的内存数据库集群数据划分

• 作者: 谢玉锋 郑禄
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 内存数据库 相似度 代价计算 Rough集
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171398

摘要

针对内存数据库集群的数据划分,提出了基于相似度计算的内存数据库数据划分算法.该算法首先根据数据相关性对数据作初步简单划分,然后再基于事务相似度计算,得到最佳事务相似性判断标准,对事务进行相关性合并,进而进一步划分数据,得到合理优化的数据划分结果.算法创新地提出根据Rough集原理计算事务相关性,去除了数据库读写系数的影响,对内存数据库集群的数据划分具有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑禄	中南民族大学实验教学与实验室管理中心	15	24	3.0	4.0
2	谢玉锋	中南民族大学计算机科学学院	3	4	1.0	2.0