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摘要:
针对郁江流域灾害性洪水发生频繁,选取南宁水文(2)站历史观测中具有代表性的24场超73 m的洪水水位流量资料进行水位(H)—流量(Q)关系曲线拟合研究,分别采用简单趋势线、多项式及BP神经网络三种不同类型方法来进行拟合.结果表明,三种模拟方法均能满足精度要求,其中三阶正交多项式拟合精度最佳,均方残差达到0.000 001,BP神经网络表现最差,但模型本身不存在明显的优劣之分.因此对于不同流域应该选用何种模型模拟,需结合流域自然地理特征及洪水成因规律进行具体分析.
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文献信息
篇名 郁江流域灾害性洪水的水位—流量关系拟合研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 灾害性洪水 H-Q关系曲线 趋势拟合 最小二乘法 神经网络
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 水情测报与优化调度
研究方向 页码范围 89-91,197
页数 4页 分类号 TV122+.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麻荣永 广西大学土木建筑工程学院 46 399 10.0 18.0
2 杜懿 广西大学土木建筑工程学院 13 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灾害性洪水
H-Q关系曲线
趋势拟合
最小二乘法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
55104
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