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摘要:
个人信用评价历经长期的发展过程,已经形成了包括统计学方法、非参数方法、运筹学方法、人工智能方法和组合评分方法在内的相对完整体系,同时也存在着诸如信用样本有效性及完整性、指标体系合理性、模型选择及适用性等方面的问题。互联网的发展和社会征信体系的不断进步,数理工具和人工智能算法的创新为解决上述问题提供了很好的条件。通过信用样本及结构优化、指标体系完善、基于人工智能和数据挖掘的集成算法的开发等应用,能够不断提高个人信用评分方法的准确性、稳健性和适用性,从而提高社会治理的针对性和有效性,推动社会治理的发展与创新。
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文献信息
篇名 优化个人信用评价 促进社会治理创新
来源期刊 社会治理 学科 政治法律
关键词 个人信用 信用评分 社会治理
年,卷(期) shzlb_2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 D64
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜明辉 哈尔滨工业大学经济与管理学院 75 1105 16.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
个人信用
信用评分
社会治理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
社会治理
月刊
2096-0786
10-1285/D
16开
中国北京市海淀区新街口外大街19号北京师
80-739
2015
chi
出版文献量(篇)
1270
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10
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