供应链不确定性中的需求预测研究 ——以贝叶斯网络为模型

• 作者: 张修竹
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 供应链 不确定性 贝叶斯网络 需求预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 50-52,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2017.02.050

摘要

简要介绍了供应链的概念,阐述了贝叶斯网络结构模型以及建立贝叶斯网络的步骤,针对供应链中的需求不确定性问题,利用贝叶斯网络模型进行预测,详细论述了贝叶斯网络在供应链需求预测中的应用:通过对各个节点量进行等级分类,确定了节点量的取值范围,根据各个节点量的统计数据,得到了网络中各节点的条件概率分布,为供应链需求预测提供新的方法指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张修竹		4	8	2.0	2.0