基于模糊结构图的模糊核估计

• 作者: 刘永进 刘远东 方帅 曹洋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 去模糊 反卷积 模糊核 图像复原
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1226-1233
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 6032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.05.028

摘要

图像结构边缘对模糊核估计有重要意义.近年来许多成功的算法都致力从潜在清晰图像中分离出结构边缘形成中间图像,然后用其与模糊图像一起估计模糊核.但是这些算法忽视了从模糊图像中分离出结构边缘对应的部分,导致核估计过程中目标函数的数据项不平衡.针对这一问题,本文利用中间图像和潜在模糊核产生二值模板对模糊图像进行处理,分离出结构边缘对应的部分,并用其修正目标函数.此外本文提出采用L0范数同时约束幅值域和梯度域的正则项,从而缩小核估计的解空间.多个标准测试数据库上实验结果表面,本文算法无论在鲁棒性还是准确性方面均具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
5	刘永进		6	50	4.0	6.0
6	曹洋	中国科学技术大学自动化系	21	381	8.0	19.0
7	刘远东	合肥工业大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0