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摘要:
计算机语言类课程是计算机专业本科阶段重要的系列课程之一,如何划分理论与实践课课时比例仍缺乏科学合理的方法指导.提出基于BP神经网络的教学行为指导方法,根据学生及课程的具体情况自适应调整理论实践课课时比例.用层次分析法构建合理的语言课程教学评价指标体系,并通过神经网络模型输出自主学习因子指导教学.实践证明,该方法在实际教学应用中取得了良好的教学效果,为语言类课程教学行为提供了有效的方法指导.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的计算机语言类课程教学行为指导
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 人工神经网络 计算机语言类课程 层次分析法 教学指导
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP311.1|G642.0
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2017.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦莉娟 忻州师范学院计算机科学与技术系 20 47 4.0 5.0
2 赵青杉 忻州师范学院计算机科学与技术系 55 138 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
计算机语言类课程
层次分析法
教学指导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11713
论文1v1指导