恶劣天气环境下图像快速清晰化算法

• 作者: 冷贵峰 孙学宝 王宇
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 恶劣天气 正逆变 清晰化 作用区域
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 1930-1934
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150596

摘要

针对传统图像增强算法在处理恶劣天气环境下图像修复问题,存在算法计算复杂度过高,增强效果不佳及实时性欠佳的问题,提出一种基于恶劣环境大气模型,及直方图模型的正逆变局部模糊增强的图像增强算法.首先,给出恶劣环境大气模型,用来构建作用区域抓取目标函数,便于算法处理更加具有针对性,降低算法处理数据量,提高实时性能;其次,采用正逆变模糊增强与局部强化技术,增强图像修复效果,并且由于作用区域的针对性,算法的计算量并不大;最后,通过仿真验证,所提恶劣天气环境下图像快速清晰化算法具有修复效果好,实时性强的特点.