基于快速行进算法的深度图像增强算法

• 作者: 全红艳 孟恬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图 空洞 FMM MSSIM 扩散函数 自适应 引导滤波
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.040

摘要

由于Kinect设备采集的深度图像存在空洞,传统的算法无法对空洞进行有效地填充,针对这一问题研究了一种基于快速行进FMM(Fast Marching Method)的深度图像增强算法.该算法首先将彩色图像作为输入,计算各像素与邻域像素的多尺度结构相似性MSSIM(Multiple-Scale Structural Similarity);然后利用MSSIM构造扩散函数,通过改进的FMM算法,估计深度图像空洞区域像素的深度信息;最后为了突出深度图像中物体边缘信息,采用改进的引导滤波算法对修复后的深度图像进行增强,使得修复的深度图像具有保持边缘的特性.实验结果表明,该算法可以准确地填补深度图像的空洞,并且能够有效地保持物体边缘细节,解决了Kinect设备采集中存在深度图像空洞问题,并能促进三维重建技术的研究及应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟恬	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	1	6	1.0	1.0
2	全红艳	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	9	130	6.0	9.0