基于FDA贡献图的风电机组变桨系统故障定位

• 作者: 张晓亮 董兴辉 闫慧丽
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 变桨系统 SCADA数据 FDA贡献图 故障分离及定位
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TK89|TM315
• 字数: 4141字
• 语种: 中文

摘要

电动变桨系统是风电机组的重要组成部分,其故障率一直偏高.在现场,每当SCADA系统检测到故障时,总是出现一连串的报警信息,随机且无序,无法确认真正故障源.针对SCADA系统的连锁报警问题,将Fisher判别分析法引入到变桨系统故障诊断中,形成一种基于FDA贡献图的故障源分离方法.首先计算出故障数据的偏离方向以及各变量相对于该方向偏离的贡献率,然后生成FDA贡献图,由此甄别出引起故障的主要参变量,实现故障源分离及定位.通过模拟数据和实例数据分析表明,该方法可用于指导后续故障诊断和制定检修预案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董兴辉	华北电力大学能源动力与机械工程学院	18	122	7.0	10.0
2	闫慧丽	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	8	1.0	1.0