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摘要:
针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强算法.利用小波变换对RGB图像进行二层小波分解,把原图分解为高、低频子带,利用导向滤波算法估计低频子带上的照射分量并进行去除;利用软阈值算法对高频子带上的图像边轮廓信息进行去噪和增强处理;对水下图像进行小波逆构,并进行伽玛校正;最后利用改进的灰度世界算法对水下图像进行颜色校正.试验结果表明,使用文章中算法处理所得到图像的对比度及信噪比都较高,且清晰度较高,满足水下无人航行器的要求.
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文献信息
篇名 一种面向水下无人航行器的实效图像增强算法
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 水下无人航行器 水下图像增强 小波变换 软阈值去噪 灰度世界
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 深海装备及技术
研究方向 页码范围 95-101
页数 7页 分类号 U674.941|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2017.12.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王佳 34 208 6.0 14.0
2 王红茹 19 70 5.0 7.0
3 朱振杰 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水下无人航行器
水下图像增强
小波变换
软阈值去噪
灰度世界
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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24
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22365
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