相关性匹配蓝牙信标位置指纹库的室内定位

• 作者: 余成波 孔庆达 杨如民 王艳丽
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 蓝牙信标 位置指纹库 相关系数 显著性检验
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.2
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.02.004

摘要

针对K近邻算法(KNN)在对偏向于某个样本点的未知点进行三角质心定位时定位精度变差的情况,提出了应用相关系数去匹配蓝牙信标iBeacon位置指纹库的室内定位算法.通过比较待定位点和位置指纹库中参考样点的相似程度,并进行数据差异显著性检验,来检验采集的待定位点数据与指纹库数据是否显著相关,然后取相关性较高的样本点进行加权平均匹配定位.实验结果显示,相关系数匹配位置指纹库算法可将2 m以内的定位精度从65%提高到92%,相较于传统的KNN匹配定位算法有着定位精度高、计算量小、定位时间短等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波	重庆理工大学远程测试与控制研究所	65	369	12.0	14.0
2	王艳丽	重庆理工大学远程测试与控制研究所	3	17	3.0	3.0
3	杨如民	重庆理工大学远程测试与控制研究所	5	22	3.0	4.0
4	孔庆达	重庆理工大学远程测试与控制研究所	6	45	5.0	6.0