基于先验知识与大气散射模型的图像增强算法

• 作者: 张登银 鞠铭烨
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 明亮通道先验 黑色通道先验 大气散射模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1218-1225
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.05.027

摘要

针对现有图像增强算法大多不具备处理多种类型降质图像的能力,提出一种基于先验知识与大气散射模型的快速图像增强算法.首先,通过大量实验统计,提出一种新的图像先验-明亮通道先验,即高质量清晰图像中每个像素邻域都极有可能存在白点;随后,对散射模型所存在的缺陷加以改进,并结合明亮通道先验与黑色通道先验,推导出场景反射率的恢复公式;最后,针对黑色通道先验失效情况,提出一种基于可靠性预测的容错机制,以提高其适用范围.实验结果表明:本文算法不但可以有效的突出纹理细节,还具有一定的色调恢复功能,能够处理多种不同类型的降质图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张登银	南京邮电大学物联网学院	149	1143	16.0	26.0
2	鞠铭烨	南京邮电大学物联网学院	5	79	3.0	5.0