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摘要:
交通监控视频中车辆的有效检测和实时跟踪,是车辆行为分析和识别的前提,也是智能交通系统(ITS)的核心内容和关键技术.本文在深入分析当前车辆属性识别方法以及车辆视频检索关键技术的基础上,结合交通监控视频的自身特点,从应用的角度出发,设计一款融合车牌、车身颜色、车型等多个车辆外观属性进行层次识别的机动车辆检索系统.该系统可为用户提供多种查询方式,从而实现交通监控视频中相关机动车辆的准确检索.
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文献信息
篇名 基于多属性层次识别的车辆视频检索系统设计研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 多属性 层次识别 交通监控视频 车辆检索
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2915字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾思思 湖南科技学院电子与信息工程学院 22 69 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多属性
层次识别
交通监控视频
车辆检索
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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