基于BP神经网络的DP600点焊熔核参数建模

• 作者: 包晔峰 姚子铃 杨可 蒋永锋 陈辉
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: DP600 电阻点焊 BP神经网络 训练优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 焊接工艺
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2017.03.13

摘要

以焊接电压、焊接电流构造输入向量,熔核直径、热影响区外径和焊接区焊后厚度为输出量,建立DP600高强钢电阻点焊的熔核参数模型.推导了梯度下降法、动量梯度法和共轭梯度法三种权值算法,并用实际试验数据对模型进行训练和预测.结果表明,共轭梯度法训练后的预测结果误差率最低,所有参数的误差在8％内,乎均误差在4％内,可用于在线检测来提高产品质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晔峰	河海大学机电工程学院	89	322	9.0	13.0
2	蒋永锋	河海大学机电工程学院	59	201	7.0	11.0
3	杨可	河海大学机电工程学院	35	155	7.0	10.0
4	姚子铃	河海大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0
5	陈辉	河海大学机电工程学院	10	4	1.0	1.0