基于NSST域增强的直流XLPE电缆局放识别方法

• 作者: 杨丰源 江秀臣 盛戈皞 许永鹏 钱勇 陈孝信
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 直流电缆 局部放电 信号图增强 NSST MSR BPDFHE
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 高压直流电缆专题
• 页码范围: 3617-3625
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20171031017

摘要

针对直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局放信号图的对比度差和边缘清晰度低,影响电缆缺陷识别率的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)域增强的直流电缆局放识别方法.首先采用NSST对不同缺陷类型的电缆局放信号图进行分解,得到低频子带图和高频方向子带图,其中,低频子带图进行布谷鸟优化多尺度Retinex算法(CS-MSR)增强处理,高频方向子带图进行亮度保持动态模糊直方图均衡算法(BPDFHE)增强处理.然后对NSST各子带图进行加权重构,得到增强的直流电缆局放信号图.最后提取直流电缆局放信号图中每个子带图的最大放电次数、平均放电时间间隔、平均放电量等共计72个特征参数,并代入到线性核支持向量机(L-SVM),高斯核支持向量机(G-SVM),多项式核支持向量机(P-SVM)和多核支持向量机(M-SVM)识别模型中进行分析.实验结果证明:基于NSST域增强的直流电缆局放信号图与原始信号图相比,在M-SVM情况下,整体缺陷识别准确率提高9.46％以上.运用新提出的方法进行局放识别时,信号图细节更加丰富,且提高了电缆局放信号图的缺陷识别率,为直流电缆局放缺陷识别提供了新的思路.