基于软信息联合修正的非对称PCMA盲分离算法

• 作者: 巩克现 彭华 李天昀 黄强
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非对称PCMA 盲分离 软信息 联合修正
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 178-189
• 页数: 12页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 11296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017044

摘要

针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法.该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星座质量(软信息)的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值,从而降低强弱信号解调误码率.仿真结果表明,当强信号信噪比高于17dB时,强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级,且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩克现	解放军信息工程大学信息系统工程学院	19	87	6.0	8.0
2	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
3	黄强	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	4	1.0	2.0
4	李天昀	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	16	1.0	4.0