无量纲指标趋势分析法在风电机组齿轮箱故障预警诊断中的应用

• 作者: 任玉亭 尹传涛 贾子文 顾煜炯
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 风电齿轮箱 阶比重采样 无量纲指标 趋势分析法 早期故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 页码范围: 213-220
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 字数: 6450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.19.032

摘要

针对风电机组运行工况复杂多变,早期故障特征提取十分困难的问题,提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断.通过阶比重采样方法对齿轮箱振动信号进行预处理,将非平稳时域信号转化成平稳角域信号,引用无量纲因子指标反映机组早期故障程度变化趋势;利用指标趋势分析法建立风电齿轮箱故障预警模型,并通过实验室数据和现场数据进行分析验证.结果表明,该方法能够比较准确的对风电机组齿轮箱早期故障进行诊断,并能初步估测故障发生时间,达到故障预警目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾煜炯	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	130	1606	22.0	34.0
2	贾子文	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	11	69	5.0	7.0
3	尹传涛	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	9	2.0	2.0
4	任玉亭		3	15	2.0	3.0