水产品货架期预测模型的研究进展

• 作者: 刘寿春 史策 杨信廷 钱建平 韩帅
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水产品 货架期 建模思路 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 294-301
• 页数: 8页
• 分类号: S984
• 字数: 9747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201715046

摘要

水产品货架期预测的研究为监测和控制水产品安全提供了理论基础.水产品是一类极易腐败变质的产品,利用货架期预测可以对水产品贮藏、运输、销售等流通环节下的品质进行及时监控,从理论上预测水产品剩余货架期.本文分析了影响水产品货架期的主要因素,包括微生物作用、水产品化学反应、水产品物理变化以及环境温度的作用等;提出了2种水产品货架期的建模思路;并总结了几类常用水产品货架期预测模型(基于水产品品质损失的动力学模型、基于温度变化的模型、基于统计学的模型和人工神经网络模型等);最后分析了水产品货架期预测目前存在的问题,为未来研究提供思路.