卫星钟差单差的小波神网络预报

• 作者: 张海涛 熊红伟 程新文 马海荣
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 单差 卫星钟差 预报 小波神经网络 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 9-14,48
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.09.003

摘要

针对现有卫星钟差预报模型对非平稳过程预报的局限性,提出基于卫星钟差一次差值的小波神经网络预报模型.对在轨卫星钟差求取一次差值的基础上,运用小波神经网络模型预报GPS卫星钟差,同时与GM(1,1)模型预报的结果进行比较.得出BlockⅡA Cs短期预报的精度能达到0.690 ns,14 d预报的精度最差时依然优于1 ns;其余稳定性良好的卫星钟,一天预报的结果均要优于0.207 ns,预报14 d卫星钟差的平均精度优于0.183 ns,部分卫星钟差预报精度可以达到0.050 ns,预报得到的结果可以达到GPS对实时精密单点定位的要求.