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摘要:
在工程实际中,由于环境因素的影响、测量设备的不稳定性、模型和参数的选取不当等往往会对量测方程带来未知的系统误差.针对这一问题,提出了一种自适应高阶无迹增量卡尔曼滤波算法.首先,利用增量建模技术建立增量量测方程.其次,将其与高阶无迹卡尔曼滤波器相结合,并引入自适应加权因子对滤波发散进行抑制,发展出一种自适应增量滤波算法.计算机仿真实验表明,新算法能够成功消除这种未知的系统误差,提高估计精度和稳定性,具备良好的应用前景.
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文献信息
篇名 自适应高阶无迹增量卡尔曼滤波算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 自适应滤波 高阶无迹卡尔曼滤波 增量量测方程 欠观测条件
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 40-42,47
页数 4页 分类号 TN911
字数 2328字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虎龙 19 70 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
高阶无迹卡尔曼滤波
增量量测方程
欠观测条件
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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