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摘要:
对于弓网系统而言,一定工况下存在使电气和机械性能最佳的Pareto最优载荷,为提高弓网性能使之以最优载荷运行,设计了受电弓模糊自适应终端滑模控制器.模型不确定性采用模糊系统进行逼近,终端滑模流形保证误差的有限时间收敛,用模糊规则得到切换控制律以减弱抖振,并运用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性.仿真结果表明,设计的控制器能有效减弱模型参数摄动和干扰的影响,对最优载荷具有较好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于最优载荷的受电弓自适应终端滑模控制
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 最优载荷 受电弓 模糊系统 自适应终端滑模控制
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 140-146,153
页数 8页 分类号 TM571
字数 4812字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭凤仪 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 134 1148 18.0 27.0
2 陈忠华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 72 558 12.0 21.0
3 时光 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 24 153 5.0 12.0
4 王智勇 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 53 461 13.0 20.0
5 姜国强 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 14 155 6.0 12.0
6 刘健辰 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 10 37 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优载荷
受电弓
模糊系统
自适应终端滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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