函数优化的量子正弦余弦算法

• 作者: 刘勇 陈聪 马良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子进化 正弦余弦算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3214-3218
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.003

摘要

正弦余弦算法利用正弦和余弦函数对个体位置进行更新与搜索.为避免正弦余弦算法早熟收敛,根据量子进化算法的相关理论和正弦余弦算法原理,设计了一种求解函数优化问题的新型智能算法——量子正弦余弦算法.量子正弦余弦算法利用量子位对个体位置进行编码,以量子旋转门实现对个体最优位置的搜索,并以量子门实现个体的变异,从而避免早熟收敛.通过一系列典型函数优化问题的求解实验并与其他算法作比较进行检验,实验结果表明该算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0
3	陈聪	上海理工大学管理学院	1	11	1.0	1.0