基于Halcon的食品生产日期针孔光学字符检测

• 作者: 鹿武先
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像分析 机器视觉
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171038

摘要

光学字符识别是自动化生产的重要组成部分.针孔字符的特殊性使得字符识别难度加大,鉴于此,在对字符提取后采用闵可夫斯基加减法进行膨胀,解决了针孔字符不连接的问题.基于BP神经网络对字符进行特征提取,由于生产日期是多分类问题,采用Softmax分类器进行分类.经验证,该系统对针孔字符的正确识别率迭95％以上.光学字符识别包含两个任务:将图像中的单个字符分割出来并对分割得到的字符进行分类,以酸奶生产日期为例进行探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鹿武先	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	4	1.0	1.0