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摘要:
为满足工厂-车间一体化管理需求,研究了不确定可重入定点装配车间生产计划与调度集成优化问题.在分析车间装配特点的基础上,利用期望值描述不确定可重入情况,建立了双层生产计划与调度集成优化随机期望值模型,上层为能力约束的生产计划模型,下层为不确定可重入定点装配车间调度模型.提出了一种具有双层结构的交替迭代式改进遗传算法,上层用精英遗传算法求解生产计划,代入下层后采用基于随机模拟技术的遗传模拟退火算法求解生产调度,然后将调度结果返回上层重新求解新计划,如此不断交替迭代以实现计划与调度的同时优化.通过算例仿真验证了模型及算法的有效性.为制定不确定可重入定点装配车间生产计划与调度提供了一种合理可行的方法.
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文献信息
篇名 不确定可重入定点装配车间集成生产计划与调度
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 不确定可重入 定点装配 生产计划与调度集成优化 期望值模型 遗传模拟退火算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 生产计划与调度技术
研究方向 页码范围 584-598
页数 15页 分类号 TP278
字数 13307字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严洪森 东南大学自动化学院 172 1915 19.0 34.0
5 蒋南云 东南大学自动化学院 35 151 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定可重入
定点装配
生产计划与调度集成优化
期望值模型
遗传模拟退火算法
研究起点
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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