基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法

• 作者: 张芳芳 李良福 肖樟树
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像增强 边缘检测 迭代非局部中值滤波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 197-200,230
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.035

摘要

由于Kinect传感器的有效测距有限,深度图像会出现黑洞、噪声等问题,传统的深度图像增强算法仅利用彩色图像信息填充黑洞,增强后的深度图像物体边缘不清晰.针对这种情况,提出基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法.首先,分别获取彩色图像和深度图像的边缘信息,通过融合得到作为引导的边缘图像信息;然后,将边缘信息和迭代非局部中值滤波算法相结合进行黑洞填充;最后,利用自适应中值滤波对图像进行平滑噪声的处理.实验结果表明,该算法能够很好地修复深度图像,得到较为清晰的物体边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良福	陕西师范大学计算机科学学院	30	128	6.0	11.0
2	张芳芳	陕西师范大学计算机科学学院	4	7	2.0	2.0
3	肖樟树	陕西师范大学计算机科学学院	13	86	3.0	9.0