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摘要:
对乒乓球运动员发球姿势三维图像的校正,能够有效提升乒乓球比赛质量.对三维图像的校正,需要将图像分解为基本分量与细节分量,对分离出的三维图像细节分量时域曲线进行梯度加权均值滤波,完成三维图像的校正.传统方法先设计理想基线和光心,估计乒乓球发球姿势三维图像细节深度信息,但忽略了对图像细节进行梯度加权均值滤波,导致校正精度偏低.提出基于三边滤波的乒乓球发球姿势三维图像校正方法.构造乒乓球发球姿势结构保持的三维图像运动伪影校正模型,该模型由图像非局部均值正则项和块相似保真项构成,再将乒乓球发球姿势三维图像分解为基本分量与细节分量,对三维图像细节分量的时域曲线进行梯度加权均值滤波.实验结果表明,所提方法能够较好地保留图像细节特征,且各项图像客观评价参数具有大幅度提升.
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文献信息
篇名 乒乓球运动员发球姿势三维图像校正仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 乒乓球 发球姿势 图像校正
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 253-256,359
页数 5页 分类号 TN929
字数 4138字 语种 中文
DOI
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周应宝 南京晓庄学院体育学院 12 5 2.0 2.0
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82-773
1984
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