改进的大坝安全监控粗集推理预报模型

• 作者: 刘飞 包腾飞 卢远富 徐波 王甜
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 粗集理论 贝叶斯定理 一致度 支持度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程建设管理
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.02.035

摘要

针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.该预报模型通过粗集论约简影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.实际算例证明,改进后的粗集推理预报模型可以用于大坝效应量的预报,与一般粗集推理模型相比,其在一定程度上消除了噪声数据对预报的影响,提高了预报的精度,在样本基数大的情况下预报较准,可信度较高.