GPU并行区域网平差

• 作者: 周顺平 朱俊峰 熊小东 郑茂腾
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPU并行计算 区域网平差 预条件共轭梯度 不精确牛顿解 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1193-1201
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 6149字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步解决大数据量带来的平差效率低下的问题,引入GPU并行计算技术,同时使用预条件共轭梯度法以及不精确牛顿解法求解区域网平差过程中的法方程,构建了适用于GPU并行计算的全新的区域网平差技术流程.本文方法避免了存储法方程系数矩阵,而是在需要的时候实时的计算该矩阵,使得本文算法相较于传统的算法所需的计算机内存空间大幅减少(仅需要存储平差原始数据即可),平差计算速度明显提升,同时计算精度与传统方法相当.初步试验证明,本文的方法在普通电脑上仅需要约15.min即可完成对4500张影像、近900万像点数据的平差计算,且计算精度达到子像素级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俊峰		2	6	1.0	2.0
2	熊小东		3	8	2.0	2.0