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摘要:
针对手机屏幕生产中的缺陷检测问题,提出了基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测系统,采用光学成像模块、图像采集模块和图像处理软件设计模块对手机屏幕玻璃缺陷进行识别检测,检测效率高,实时性好.对手机屏幕玻璃缺陷检测所需用到的算法进行了研究,针对手机屏幕玻璃缺陷细微、痕浅等特点,提出了基于图像快速匹配的差分算法,实现了缺陷特征的准确提取.
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文献信息
篇名 基于图像处理的手机屏幕缺陷检测系统研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 缺陷检测 图像处理 高斯金字塔 图像匹配差分
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TH71|TP273
字数 2395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高如新 河南理工大学电气工程与自动化学院 12 103 6.0 10.0
2 任晓朵 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 18 2.0 2.0
3 吴献 河南理工大学电气工程与自动化学院 3 24 3.0 3.0
4 魏爱权 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷检测
图像处理
高斯金字塔
图像匹配差分
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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