基于图像分形分割的麦穗粒数计算方法

• 作者: 何立新 孔斌 徐海明 李伟 王宁 王灿
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 分形维数 图像分割 角度矫正 麦穗粒数
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006030

摘要

针对小麦育种中小麦单穗粒数品质测定的问题,本文提出了一种基于图像分形分割的麦穗粒数计算方法.首先,利用分形几何中分数维概念,计算图像分形维数作为像元特征,根据像元特征选定一个适当的阈值分割麦穗图像;然后通过分析分割图像的行像素的灰度特征,计算麦穗与图像竖直方向的倾角,按此倾角旋转麦穗图像使麦穗处于图像竖直方向,得到旋转后的麦穗角度矫正图;最后,根据矫正图像的列数据波形特征计算麦穗粒数.实验证明该方法比传统测量方法流程更简洁,准确率更高,计算速度更快,可用于小麦育种中穗粒数测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	中国科学院合肥智能机械研究所	315	4950	35.0	61.0
2	王宁	中国科学院合肥智能机械研究所	130	1601	19.0	36.0
6	何立新	中国科学院合肥智能机械研究所	19	30	3.0	4.0
9	王灿	中国科学院合肥智能机械研究所	33	518	10.0	22.0
10	孔斌	中国科学院合肥智能机械研究所	20	224	6.0	14.0