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摘要:
以电力系统数据的多维度以及空间混乱等特征为基础,创建了一类基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法.此种方法主要应用了MapReduce的可并行化特征,结合并发事件之间的独立性,能够适应电力大数据的发展需求与约简要求.研究过程中以某某区域电力系统的变压器故障诊断数据等为例,在Hadoop的作用下实行模拟与仿真,结果表明偏序方法可适合应用于大数据的约简运算中,时间性能较佳,操作便利.
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文献信息
篇名 基于偏序约简的智能电网大数据处理
来源期刊 农村电气化 学科 工学
关键词 智能电网 大数据 偏序约简 数据预处理
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 农网智能化
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 TM63
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.13882/j.cnki.ncdqh.2017.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆斌 29 84 5.0 7.0
2 柳军停 1 1 1.0 1.0
3 石亮缘 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
大数据
偏序约简
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
总被引数(次)
7830
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