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摘要:
针对梯级水电站群联合优化调度函数识别中存在的线型选择及变量筛选问题,采用逐步回归模型筛选关键作用变量并建立回归调度函数方程,以保证调度函数的简洁、有效性.将模型应用于金沙江与三峡四库梯级系统提取消落期系统联合优化调度函数,从四库梯级联合优化调度样本中通过逐步回归调度函数辨识溪洛渡、三峡水库协同消落机制并检验了模型精度.结果表明:在率定来水样本条件下,逐步回归调度函数拟合误差均在3%以内,拟合精度较高;在检验来水样本条件下,与多元线性回归调度函数相比,逐步回归调度函数对应总发电效益平均增加1.67亿元(0.69%).由于逐步回归调度函数剔除了次要因素干扰,相较于多元线性回归调度函数泛化能力更优,具有更高实用价值.
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文献信息
篇名 梯级水电站群联合优化调度函数的逐步回归模型
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 梯级水电站群 水库优化调度 调度函数 逐步回归
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TV697
字数 4861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐斌 河海大学水文水资源学院 38 182 8.0 11.0
2 钟平安 河海大学水文水资源学院 92 770 15.0 21.0
3 郭乐 12 63 5.0 7.0
4 卢庆文 河海大学水文水资源学院 8 14 3.0 3.0
5 田向忠 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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水库优化调度
调度函数
逐步回归
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