改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

• 作者: 关明皓 孙玥
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 农学
• 关键词: 改进的PSO-RBF模型 传统PSO-RBF模型 Grenn-Ampt土壤水入渗模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.02.038

摘要

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究.结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4％和11.1％;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上.研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关明皓		5	22	3.0	4.0
2	孙玥		5	18	3.0	4.0