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摘要:
采用顶空固相微萃取联合气相色谱-飞行时间质谱(GC—TOF MS)对安化黑茶及其它产地黑茶中的挥发性成分进行检测,对41种共有挥发性组分进行定性定量分析.应用化学计量学统计工具对数据进行变量筛选、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLSDA),筛选出安化黑茶的26个显著性差异香气成分,通过主成分得分投影图直观反映样本间的聚类趋势和分类信息,对安化黑茶与不同产地黑茶样品及其它种类茶叶进行有效区分和识别,找出14个对安化黑茶识别分类起着重要作用的挥发成分.结果表明,基于茶叶中挥发性成分差异的GC—TOF MS分析结合化学计量学统计方法用于安化黑茶识别是可行的.
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文献信息
篇名 GC-TOF MS结合化学计量学用于安化黑茶的识别
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 顶空固相微萃取 气相色谱—飞行时间质谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析法 安化黑茶 识别
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 安全与检测
研究方向 页码范围 34-37,65
页数 5页 分类号
字数 4689字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.08.009
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节点文献
顶空固相微萃取
气相色谱—飞行时间质谱
主成分分析
偏最小二乘判别分析法
安化黑茶
识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
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28
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50927
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