基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Ncc相关性的灰度模板匹配算法广泛应用于目标定位和对象识别,但仍存在计算量大,模板创建耗时等缺点.为了解决以上速度问题,通过保留图像特征信息的方法去除模板中繁冗信息,从而加快模板的创建速度和搜索速度.最后分别除就本文算法的稳定性分别与NCC,SSDA,FPC进行了比较,实验结果表面改进后的NCC算法不仅继承了NCC自身搜寻精度与稳定性的优点而且在速度上有了大幅度的提高.
推荐文章
基于NCC的图像匹配快速算法
图像匹配
归一化积相关
相似度函数
区域分割
差分
基于图像边缘梯度信息的图像匹配算法
图像匹配
Hausdorff距离
边缘梯度
膨胀运算
距离变换
基于边缘信息的快速配准算法
图像配准
边缘检测
矩中心点
基于NCC的图像匹配快速算法
图像匹配
归一化积相关
相似度函数
区域分割
差分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 NCC边缘信息快速匹配算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 NCC 模板匹配 边缘提取 加速
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号
字数 2144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恩国 长春理工大学机械工程学院 10 76 3.0 8.0
2 吴树范 长春理工大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (173)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (1)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
NCC
模板匹配
边缘提取
加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导