近红外光谱混合模型定量分析不同物理状态样品的研究

• 作者: 周冀衡 宾俊 李鑫 范伟 陈沃若
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 校正模型 均质样本 不同物理状态 模型转移 混合模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 958-964
• 页数: 7页
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.160923

摘要

近红外光谱(NIRS)以漫反射模式对非均质样本进行测量时,由于其光谱散射和吸收系数差异较大,建立的校正模型准确性和稳健性较低,因此,本研究提出了一种基于均质样本和模型转移方法建立混合模型的策略,解决非均质样本近红外光谱检测的问题.以烟叶样本为研究对象,分别建立了基于Shenk专利算法(Shenk′s)、分段直接标准化(PDS)和基于典型相关分析的模型转移算法(CTCCA)的烟粉+烟丝、烟粉+烟片混合模型,用于烟丝和烟片样本中烟碱含量的预测.结果表明,混合模型对烟丝和烟片样本的预测均方误差(RMSEP)较直接建模分别降低了1.39%和2.73%,预测结果有一定的改善,稳健性提高,3种方法中CTCCA表现最优.因此,采用近红外光谱均质模型和模型转移方法建立的混合模型对非均质样本的测定具有可行性,有利于在线近红外光谱分析技术的发展,可为近红外光谱模型的共享提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周冀衡	湖南农业大学生物科学技术学院	294	4979	33.0	58.0
2	李鑫	湖南农业大学生物科学技术学院	25	105	6.0	9.0
3	宾俊	湖南农业大学生物科学技术学院	8	45	4.0	6.0
4	范伟	湖南农业大学生物科学技术学院	13	65	6.0	7.0
5	陈沃若	中南大学化学化工学院	1	3	1.0	1.0