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基于大数据思维的银行监管数据应用初探 ——以3种数据挖掘技术为例
基于大数据思维的银行监管数据应用初探 ——以3种数据挖掘技术为例
作者:
吕苏越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
银行监管
信息管理
摘要:
随着银行业监管部门拥有的银行数据以几何量级增长,银行业监管数据应用面临着巨大挑战.本文探索大数据思想和技术手段在监管中的应用,开展了3类尝试:利用回归方程,发现不良贷款与经济和贷款增长数据之间的相关性,实现对不良贷款走势的预测;利用熵值法建立综合评价模型,整合多系统监管指标时序数据,实现地区信用风险动态评价;利用计算机算法,绘制客户担保关系图谱,实现担保圈的识别和跟踪监测.
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篇名
基于大数据思维的银行监管数据应用初探 ——以3种数据挖掘技术为例
来源期刊
金融科技时代
学科
关键词
大数据
银行监管
信息管理
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
信息化论坛
研究方向
页码范围
32-36
页数
5页
分类号
字数
3806字
语种
中文
DOI
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吕苏越
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银行监管
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期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
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10074
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