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摘要:
随着银行业监管部门拥有的银行数据以几何量级增长,银行业监管数据应用面临着巨大挑战.本文探索大数据思想和技术手段在监管中的应用,开展了3类尝试:利用回归方程,发现不良贷款与经济和贷款增长数据之间的相关性,实现对不良贷款走势的预测;利用熵值法建立综合评价模型,整合多系统监管指标时序数据,实现地区信用风险动态评价;利用计算机算法,绘制客户担保关系图谱,实现担保圈的识别和跟踪监测.
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文献信息
篇名 基于大数据思维的银行监管数据应用初探 ——以3种数据挖掘技术为例
来源期刊 金融科技时代 学科
关键词 大数据 银行监管 信息管理
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息化论坛
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号
字数 3806字 语种 中文
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44-1680/N
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46-302
1992
chi
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