基于块近邻的边界约束标签平滑高光谱图像分类方案

• 作者: 桂成名 王一宁 陈善学
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像分类 块近邻分类器 标签平滑 边界约束 局部费希尔判别分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 245-251
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.040

摘要

为提高高光谱图像分类精度,结合光谱信息、邻域信息和边界信息提出一种高光谱图像分类方案.利用局部费希尔判别分析算法进行降维操作并获取边界信息.根据块近邻分类器算法结合光谱和邻域2个维度获得判决信息.采用边界信息对块近邻分类器算法获得的分类标签进行标签平滑操作.在3个真实地物高光谱数据集上进行实验,结果表明该方案稳定有效地提高了高光谱图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善学	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	84	380	9.0	13.0
2	桂成名	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	7	2.0	2.0
3	王一宁	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	7	2.0	2.0