利用慢特征分析法提取层次结构系统中的外强迫

• 作者: 杨培才 潘昕浓 王革丽
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 非平稳系统 非线性系统 驱动力 慢特征分析
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.080501

摘要

在大量真实的动力系统中,外部驱动力总是随时间发生变化,正是这种变化导致了非平稳行为的产生.因此,从此类系统的观测数据中提取和分析外强迫(也称驱动力)信号引起了人们越来越多的关注.慢特征分析法(slow feature analysis,SFA)是从非平稳时间序列中提取外强迫信息的一种有效算法.在其基础上利用变参数的Logistic映射产生的非平稳时间序列,通过数值试验进一步讨论了该方法的应用前景,并发展了一些相应的分析技术.试验结果表明,对于模型中包含两个时变驱动力参数的系统,经过一次SFA处理之后,可以进一步利用子波分析技术检索出外强迫信号中的两个参数;对于模型中有两个叠加驱动力层次的三层动力系统,可先通过一次SFA处理,提取出次慢层外强迫信号,对该信号进行二次SFA处理,可提取出最慢层外强迫信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨培才	中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室	11	227	8.0	11.0
2	潘昕浓	中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室	3	13	3.0	3.0
6	王革丽	中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室	22	277	9.0	16.0