基于Access的大规模住院病案首页数据挖掘

• 作者: 刘文艳 王妮 陈卉 陈婕卿
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 住院病案首页 慢性阻塞性肺疾病 医院管理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP31|R197
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.10.033

摘要

目的 探索基于Access数据库进行大规模住院病案首页数据挖掘的方法.方法 收集某市2002～2013年的住院病案首页,经过数据清理和疾病编码转换,利用Access数据库的窗体和VBA技术编程,按年度对住院病案首页数据进行汇总分析.以慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)为例汇总分析相关住院指标.结果 对近600万条住院病案首页记录进行汇总分析总耗时267 s.2002～2013年,该市因慢阻肺住院的患者逐年增加,平均住院天数下降,平均住院费用上升,30 d再住院率尚无明显变化趋势.60岁以上慢阻肺患者的住院天数、费用均高于其他年龄段患者.结论 时间连续的住院病案首页数据提供了对单病种患者住院指标进行时间趋势分析的可能性,其结果可为卫生和医院主管部门在医院管理决策、流行病学监测、卫生经济学等方面提供重要信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	刘文艳	首都医科大学生物医学工程学院	32	166	6.0	11.0
3	陈婕卿	首都医科大学生物医学工程学院	7	23	2.0	4.0
4	王妮	首都医科大学生物医学工程学院	12	13	2.0	3.0