面向需求的云制造资源虚拟化配置

• 作者: 杜百岗 江丽 许文祥 郭顺生 陈维智
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 需求 云制造 资源虚拟化 资源配置 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数字化网络化制造
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TH166
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.12.011

摘要

为提高云制造平台响应制造需求的资源分配满意度,在分析云制造平台活动链及相关制造资源虚拟化基础上,结合实际制造生产环节及不同制造单元差异性,提出以制造质量、制造成本、制造时间及制造资源利用率为目标的制造资源优化数学模型;结合遗传算法对参数的敏感性,运用变参数的遗传算法对优化配置模型进行实例化论证,验证了模型的合理性与实用性,为云制造资源配置问题提供一种解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭顺生	武汉理工大学机电工程学院	181	1385	19.0	25.0
2	许文祥	武汉理工大学机电工程学院	6	19	3.0	4.0
3	江丽	武汉理工大学机电工程学院	13	92	5.0	9.0
4	杜百岗	武汉理工大学机电工程学院	20	159	8.0	12.0
5	陈维智	武汉理工大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0