基于图像纹理分析的海域磁异常分区

• 作者: 吴健生 王明明 耿德祥
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋 磁异常分区 图像纹理分析 Gabor滤波器 灰度共生矩阵(GLCM)
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 海洋与地球科学
• 页码范围: 776-781
• 页数: 6页
• 分类号: P738.3
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.05.021

摘要

将图像纹理分析技术应用于海洋磁异常资料的分区,采用Gabor滤波器和灰度共生矩阵相结合的图像纹理分析方法,提取海洋磁异常的纹理特征信息,通过OKMS聚类算法实现不同纹理特征区域磁异常场的分区.模型试验结果表明,利用Gabor滤波器和灰度共生矩阵相结合的图像纹理分析方法可有效提取磁异常的纹理特征信息,对磁异常纹理特征信息的聚类分区取得较好效果.实际应用于加罗林海域磁异常的分区结果显示,加罗林海域可分为11个磁异常区块,分区结果与条带磁异常区和岩浆活动区对应较好,该方法为海洋磁异常的分区解释提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健生	同济大学海洋地质国家重点实验室	99	1709	22.0	37.0
2	王明明	同济大学海洋地质国家重点实验室	5	17	1.0	4.0
3	耿德祥	同济大学海洋地质国家重点实验室	2	5	1.0	2.0