VANET中位置相关的轻量级Sybil攻击检测方法

• 作者: 冯霞 李婷婷 辛燕
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: Sybil攻击 几何交叉模型算法 位置偏差矩阵 轻量级算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 110-119
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 8334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017055

摘要

在车联网中,同时使用多个虚假身份的Sybil攻击,在网络中散布虚假消息,都易造成资源的不公平使用和网络混乱.针对这一问题,提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法,当车辆出现在另一车辆的安全区域内,启动快速识别两车辆是否重叠的几何交叉模型(GCR,geometrical cross-recognition)算法,检测声称虚假位置的错误行为;同时,根据证实车辆收集的邻居范围内的局部车辆,建立位置偏差矩阵(PDM,position deviation matrix),进一步识别交叉车辆中的Sybil节点.性能分析和仿真实验表明,安全区域驱动下的轻量级算法识别速度快,检测率高,在车辆定位误差较低时性能更好;安全区域的引入也均衡了车辆密度过大时造成的通信负载影响,与同类算法相比,通信处理时延较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛燕	江苏大学计算机科学与通信工程学院	16	112	5.0	10.0
2	冯霞	安徽大学信息保障技术协同创新中心	7	6	2.0	2.0
3	李婷婷	江苏大学计算机科学与通信工程学院	14	162	7.0	12.0