基于奇异值分解与蜂群优化的鲁棒图像水印算法

• 作者: 李亮 李淑霞 杨俊成
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像水印 奇异值分解 蜂群优化 小波变换 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 1935-1941
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160376

摘要

针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法.首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入块;最终,修改SVD分解的左奇异向量矩阵第一列系数,将水印数据嵌入目标块.此外采用右奇异向量补偿水印嵌入引起的视觉失真,并采用ABC对嵌入阈值与补偿参数进行优化.实验结果表明,该方法对图像处理攻击具有强鲁棒性,同时具有较好的视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮	河北师范大学数学与信息科学学院	25	63	5.0	6.0
2	李淑霞	河南工业职业技术学院电子信息工程系	20	95	5.0	9.0
3	杨俊成	河南工业职业技术学院电子信息工程系	23	97	4.0	9.0