基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法

• 作者: 戴月明 王明慧 王艳 田娜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 骨干粒子群优化算法 冯诺依曼拓扑结构 中心项调节系数 落后粒子
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1552-1561
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.026

摘要

为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法.新算法提出“兼顾落后粒子”概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全局最优解,引入中心项调节系数,在邻域范围内调整BBPSO算法的进化中心项与离散控制项,提高了算法全局探索能力与局部开发能力.实验结果表明,较几种经典的BBPSO算法,VBBPSO算法的综合性能有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	江南大学物联网工程学院	110	475	10.0	14.0
2	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
3	田娜	江南大学物联网工程学院	19	111	7.0	10.0
4	王明慧	江南大学物联网工程学院	3	17	3.0	3.0