综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算

• 作者: 孙晓艳 杜华强 毛方杰 韩凝
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 面向对象 决策树 森林调查参数 地上碳储量 SPOT5
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 3163-3173
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201710.019

摘要

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1％;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9％,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80％以上.