adaptive LASSO logistic回归模型应用于老年人养老意愿影响因素研究的探讨

• 作者: 方亚 李博涵 滕伯刚 覃文峰 陈炜 韩耀风
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: adaptive LASSO logistic 回归模型 养老模式 影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 字数: 3868字
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据，建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型，通过交叉验证法选择模型中的调和参数λ；通过与全变量和逐步logistic回归结果的比较，探讨adaptive LASSO logistic回归模型的优势。结果共纳入1244名老年人，其养老意愿为家庭养老、社区居家养老和机构养老的比例分别为70.0％、21.1％和8.9％。交叉验证法选择的λ为0.018；此时adaptive LASSO logistic回归模型纳入的自变量为居住地、年龄、婚姻状况、文化程度、子女数、每月退休金收入、公费医疗和住院情况；BIC和AIC分别为1931、1888，均低于全变量logistic回归（2077、1923）和逐步logistic回归（2025、1912）。结论 adaptive LASSO logistic 回归模型可用于老年人养老意愿影响因素研究。老年人的养老意愿受多个因素影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方亚	厦门大学公共卫生学院	84	782	16.0	23.0
3	韩耀风	厦门大学公共卫生学院	27	335	12.0	17.0
5	陈炜	厦门大学公共卫生学院	19	287	8.0	16.0
7	滕伯刚	厦门大学公共卫生学院	4	43	3.0	4.0
13	覃文峰	厦门大学公共卫生学院	1	22	1.0	1.0
19	李博涵	厦门大学公共卫生学院	1	22	1.0	1.0