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摘要:
采用ARM9和DSP双核CPU,以ARM9为控制器,通过TCP中的socket机制来建立网络通信,将摄像头采集的视频图像信息,传送给DSP处理器,处理后的数据在客户端进行解码显示.分析了一些热门的运动目标检测技术,并利用MATLAB进行了相应的实验验证,然后将核心算法代码移植到DaVinci嵌入式系统中.为实现运动目标检测算法在DaVinci嵌入式平台的运行,将嵌入式视觉库EMCV移植到DM6446平台,并在此基础上完成检测算法的集成工作,为了进行视频信息的远程显示,在系统软件的基础上还增加了视频编码及网络传输任务,实验结果表明,改进的VIBE算法在智能监控和运动目标检测具有良好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于Linux平台的智能监控和运动检测系统
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 运动检测 DM6446平台 检测算法 Linux 网络
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 嵌入式技术
研究方向 页码范围 173-176,191
页数 5页 分类号 TN912|TP316
字数 2348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘子龙 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 37 107 6.0 7.0
2 夏纪冬 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 8 2.0 2.0
3 韩光鲜 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
DM6446平台
检测算法
Linux
网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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