基于NURBS变形和单视角图片的人脸表情生成

• 作者: 冯志勇 孙思 彭伟龙 徐超 葛卫民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: B样条 形式化建模 特征点检测 单视角 合成图片
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 227-233,238
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.037

摘要

传统人脸表情重建方法大多通过线性组合的方式,难以生成精细的人脸表情,并且需要使用三维激光扫描仪得到图片,不利于推广.为此,提出一种基于非均匀有理B样条建立三维人脸表情模型的方法.根据人脸形状上与表情相关的特征点调节曲面的控制点,引入几何约束和平滑约束保证整体和局部平滑.实验结果表明,与线性方法相比,该方法鲁棒性较好,可以方便地从标准图片和无约束图片中生成较为精细的三维人脸表情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯志勇	天津大学软件学院	146	1072	17.0	24.0
2	徐超	天津大学软件学院	24	134	6.0	11.0
3	葛卫民	天津大学计算机科学与技术学院	12	108	4.0	10.0
4	孙思	天津大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	彭伟龙	天津大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0