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摘要:
文章针对智能配电网故障后的恢复与重构提出自愈控制策略研究,采用二进制粒子群-蚁群算法恢复重构故障后的配电网络,并以支路节点电压作为最小目标函数,来达到优化电能质量的目的.首先提出自愈控制的配电网网络约束条件,其次利用二进制粒子群算法与蚁群算法的重要参数和广度进行优化对比,使两种算法能在计算优化过程中,智能的选择自适应度和使结果更加优化的要求.通过以IEEE 33节点和PG&69节点为例进行Matlab/Simulink仿真,仿真结果表明,自愈控制策略能实现对配电网故障后的恢复及优化控制,满足配电系统的电能质量要求.
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文本分类
基于混合离散二进制粒子群—遗传算法的测试配置方法研究
测试性模型
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二进制粒子群算法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二进制粒子群-蚁群算法的配电网自愈控制研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 配电网 自愈控制 二进制粒子群算法 蚁群算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 67-68,70
页数 3页 分类号
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2017.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪旭东 河南理工大学电气工程与自动化学院 88 540 12.0 20.0
2 吴毅冰 河南理工大学电气工程与自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
自愈控制
二进制粒子群算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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